工業(yè)質(zhì)檢、零件計(jì)數(shù)、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音交互……近年來，隨著數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，商業(yè)化應(yīng)用加速落地，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈保竽Ｐ蛻?yīng)用在產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)升級(jí)、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來切實(shí)成效。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型以其強(qiáng)大的數(shù)字處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，不斷與各領(lǐng)域交叉融合，逐步成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手和驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室最新公布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，我國(guó)共有117個(gè)生成式人工智能服務(wù)完成備案。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過200個(gè)，覆蓋多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，多模態(tài)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。
算力成本是影響人工智能大模型推廣應(yīng)用、智慧賦能的重要因素，大模型產(chǎn)品價(jià)格的“居高不下”長(zhǎng)期制約著人工智能應(yīng)用的普惠化發(fā)展。近日，火山引擎云服務(wù)平臺(tái)發(fā)布了國(guó)內(nèi)首批通過算法備案的“豆包大模型”，主力模型僅需0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字，比行業(yè)價(jià)格低99.3%，帶動(dòng)大模型企業(yè)市場(chǎng)定價(jià)從“以分計(jì)價(jià)”步入“以厘計(jì)價(jià)”時(shí)代，助力企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。目前，“豆包大模型”上已有超過800萬(wàn)個(gè)智能體被創(chuàng)建，月度活躍用戶達(dá)到2600萬(wàn)。
“降低成本是推動(dòng)大模型廣泛應(yīng)用、讓相關(guān)行業(yè)快進(jìn)到‘價(jià)值創(chuàng)造’階段的關(guān)鍵因素之一。”火山引擎總裁譚待表示，大模型降價(jià)不能只提供最低價(jià)的輕量化版本，主力模型和先進(jìn)模型也要夠便宜，才能真正滿足企業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，充分驗(yàn)證大模型的應(yīng)用價(jià)值，從而催化出超越現(xiàn)有產(chǎn)品和組織模式的創(chuàng)新。
智能語(yǔ)音識(shí)別方便快捷、文本指令“瞬間”生成視頻、智能制造“硬核”高效……當(dāng)前，多模態(tài)大模型正在整合多元產(chǎn)品功能，針對(duì)人們高效獲取信息、工作提效、自我表達(dá)、社交娛樂等核心需求，以更自然的交互方式為人們的生活和工作帶來便利。基于這一市場(chǎng)特點(diǎn)，通過“豆包大模型”的通用模型Lite，汽車廠商可以在低延遲下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)話，支持閑聊、搜索、娛樂、導(dǎo)航、車控等多個(gè)座艙智能助手場(chǎng)景，效果比傳統(tǒng)語(yǔ)音處理高50%以上，幫助用戶獲得新一代的智能化駕駛體驗(yàn)，給汽車行業(yè)插上“智慧翅膀”。
多模態(tài)大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用按下“加速鍵”，國(guó)內(nèi)多地加快布局人工智能產(chǎn)業(yè)，開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究，打造人工智能創(chuàng)新高地。北京發(fā)布促進(jìn)人工智能創(chuàng)新策源地建設(shè)的政策方案，提出到2025年，北京人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元；上海積極引進(jìn)和培育一批大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)，支持民營(yíng)企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；深圳提出統(tǒng)籌設(shè)立規(guī)模1000億元的人工智能基金群，強(qiáng)化智能算力集群供給和產(chǎn)業(yè)集聚水平……
“作為當(dāng)下最強(qiáng)勁的人工智能技術(shù)，大模型之‘大’，不僅在于其規(guī)模化參數(shù)眾多，更在于它所蘊(yùn)含的巨大潛力和廣闊應(yīng)用場(chǎng)景。”業(yè)內(nèi)人士指出，下一步，要繼續(xù)推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的“產(chǎn)學(xué)研用”深度融合，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、應(yīng)用普及，讓大模型更好賦能千行百業(yè)發(fā)展。（王檬對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）