人民網北京5月27日電 （記者趙竹青）“蛟龍”潛海、“嫦娥”攬月、“北斗”組網、C919大型客機問世，這些“大國重器”的研發全都離不開仿真技術的支持。5月24日至26日，第四屆中國仿真技術產業高峰論壇在寧波舉行，院士專家們圍繞仿真技術產業的機遇與挑戰、仿真在當下各領域的應用前景等話題展開探討。

所謂仿真，即通過仿真實驗，借助某些數值計算和問題求解，反映系統行為或過程的仿真模型技術。計算機和電子信息技術的突飛猛進，更為仿真技術發展提供了現代化工具。當前，我國制造業正處于邁向智能化、數字化的關鍵階段，仿真作為支撐各行業企業進行技術創新的核心技術之一，為企業提供覆蓋產品論證、研發、試驗、制造等各個階段的全生命周期解決方案。

“CAE（計算機輔助工程）軟件是應用仿真技術驅動產品和技術進步的重要路徑，但我國工業裝備研制使用的CAE軟件幾乎全部是國外產品，研發設計軟件國產化率僅為5%。”在中國科學院院士、工業裝備結構分析優化與CAE軟件全國重點實驗室副主任郭旭看來，“底層共性關鍵技術突破已成為實現CAE軟件自主可控的重中之重。”

郭旭分享了未來可重點發力的幾大創新方向，如結構拓撲優化、基于人工智能技術創新CAE軟件新架構、構建數字孿生底層技術、物理知識增強的機器學習范式等。

中國科學院院士李惠表示，近年來，物理機器學習成為求解高維非線性微分方程的新范式。微分控制方程物理機器學習求解可分為數據求解、數值計算和機器學習混合求解和直接求解三類方法。李惠院士介紹了上述三類求解方法的相關研究進展，并提出計算機視覺求解微分方程的科學計算方法。

底層共性關鍵技術創新，語言的重要性不可忽視。北京航空航天大學教授、中國工業合作協會仿真技術產業分會會長張霖帶來《基于X語言的系統設計仿真一體化技術》的報告，他認為國內的開發工具基本采用國外的語言和方法論開發，為此需要在這方面大膽突破。同時，他也分享了其團隊在國家重點研發項目等支持下研發的一體化建模仿真語言——X語言及其相應的軟件工具。

會議期間還舉行了“人工智能、數字孿生與仿真技術”高端對話。專家們認為：仿真置信度要求越來越高，應該將VV&A方法（校核、驗證與確認）應用于產品研發全流程；數字孿生模型是物理對象的數字鏡像，其擁有獨立的生命周期，可以自演進、自進化，數字孿生系統則包含了數字孿生模型、物理實體、虛實連接、反向控制等綜合一體的復雜大系統；基于模型的系統工程（MBSE）方法是指導產品正向設計（從需求、功能、邏輯到物理實現）的主流方法論，對全新產品正向研發意義重大；機器學習算法在分析、預測與決策領域發揮了重要作用。隨著生成式AI以及領域大模型技術的快速發展，其必然對仿真與數字孿生未來的發展產生深遠影響。