人民網北京11月7日電 （記者趙竹青）當前，人工智能技術正深刻改變著世界，成為驅動經濟和社會創新的強大引擎。人工智能技術發展有何新趨勢，怎樣更好地讓人工智能賦能實體經濟？在近日召開的2024中國自動化大會上，與會院士專家展開了討論。
“人工智能正在使自動化技術以更大的規模和深度融入各行各業，滲透到我們生活的每一個角落?！敝袊こ淘涸菏俊⒅袊詣踊瘜W會理事長、西安交通大學教授鄭南寧表示，具身智能作為人工智能領域的一個重要方向，強調智能體通過感知、認知和行動，與物理環境進行深度交互，將極大增強自動化系統的柔性能力，使得自動化系統不再局限于預設的程序，而是能夠根據環境的變化進行自主決策和行動，包括對人的意圖和行為動機的理解。這是未來工業軟件——具身軟件發展的新趨勢。
中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示，在智能時代，算力規模是國家競爭力的核心要素，算力將成為社會發展的新質生產力。然而，算力優勢不在于算力體量，而是更高的計算效率、廣泛的新興技術應用以及健全的基礎設施支撐，因此，算力網是算力基礎設施發展的必然趨勢。他提出，中國已成為世界算力發展漲幅的領跑者，中國人工智能需要自己的大模型底座，以便承載以中文語料和中國歷史的文明傳承。
中國工程院院士、中國自動化學會副理事長、中國科學院沈陽自動化研究所研究員于海斌展望了“人工智能驅動的智能制造”的前景。他表示，制造業是國家經濟發展的支柱和動力引擎，在制造業由數字化深化邁向智能化轉型的關鍵時期，面臨創新設計能力弱、智能自動化水平低、產業供應鏈韌性差等技術挑戰。而制造業智能化發展前景和空間巨大，應發揮海量制造數據的優勢，實現知識和業務流程自動化和智能化，滿足設計制造一體化、柔性制造、綠色制造等關鍵需求。他提出，人工智能科技必將遵循“從數字走向實體”的發展規律，才能真正成為新質生產力的基石。
清華大學教授劉云浩說，在人工智能的加持下，今天的物聯網邁入了新階段，更加注重其可賦能性，特別是在工業互聯網蓬勃發展的背景下，物聯網從服務消費端逐步延伸到服務生產端。通過工業互聯網系統的賦能，企業可以逐步在數字世界中對生產過程進行預測和推演，實現“數字先行”。這使得數字孿生企業能夠先于實體生產進行主動思考、推演和論證，從而更好地指導實際生產過程，提升生產效率和決策水平。這種轉變標志著物聯網正在從單純的感知層面，向著賦能產業智能化轉型的方向邁進。