人工智能（AI）提示詞工程師是在AI技術快速發(fā)展中由大模型帶火的新職業(yè)。據了解，目前在國內各大招聘平臺上，相關職位月薪不菲。那么，此類由大模型發(fā)展而產生的新職業(yè)具有哪些特點，需要從業(yè)者具備怎樣的技能？行業(yè)內部對此類新職業(yè)的需求是否會長期存在？隨著大模型的進一步發(fā)展，其發(fā)展前景又是怎樣的？

提示詞工程師或將更加搶手

今年，百度創(chuàng)始人李彥宏在中關村論壇上稱，未來10年，全球有50%的工作將涉及“提示詞工程”。提示詞工程即通過一些簡單的命令或指示，讓機器人完成某些任務。而下達這些指令的，正是AI提示詞工程師。

“提示詞工程師的出現，是與近年來生成式AI的發(fā)展和普及密切相關的。這種變革的背后是計算能力的增強與深度學習理論的快速發(fā)展。其正在日益改變眾多行業(yè)，如畫師、客服、翻譯、程序員等職業(yè)。”近日，遠望智庫人工智能事業(yè)部部長、圖靈機器人首席戰(zhàn)略官譚茗洲接受科技日報記者采訪時說。

有人說，如果AI模型是一種新型計算機，那么提示詞工程師就是為它編程的程序員。然而，不同于一般的計算機程序，當我們希望AI去完成一項諸如“寫文章”或“畫一幅好看的畫”這類存在模糊性的任務時，不可避免地會面臨一個問題：由于存在隱含信息和背景信息，很難說出讓AI一次性就能正確理解的話。這一問題即AI價值對齊問題。

“提示詞的作用，就是將模糊問題用語言清晰地描述、準確地限制，以此來控制AI生成的結果。提示詞工程師的工作本質上就是一個和AI溝通需求、對齊需求的過程。”神鵠開源社區(qū)創(chuàng)始人陳少宏指出。

AI提示詞工程師需要的是與模型交互的技能。陳少宏進一步解釋道，提示詞工程師的主要工作就是通過不斷地對話訓練AI，讓其能夠準確理解用戶的意圖和需求，從而輸出用戶最想要的答案。

比如，在藝術領域，可以通過輸入一些關鍵詞和描述，來引導AI模型生成不同類型的藝術品和設計作品；在醫(yī)療領域，可以通過為AI模型提供大量的醫(yī)療數據和病例信息，來增加診斷和治療的精準性。

譚茗洲說，隨著AI技術廣泛應用于各個領域，AI領域越來越需要擁有扎實技術和豐富經驗的提示詞工程師來構建、訓練和優(yōu)化模型，以確保模型的準確性和穩(wěn)定性。未來，提示詞工程師或將變得更加搶手。

增強提示能力滿足特定需求

業(yè)內人士表示，提示詞工程師實則集合了設計師、文案和程序員的綜合技能。提示詞工程師需要持續(xù)學習，才能對行業(yè)有深入的理解，為AI大模型提供完善的提示詞指令，以確保其輸出的結果符合人類的期待。

“當希望AI代替我們設計一個手機海報時，如果直接告訴它繪制海報，其生成的大概率不是我們想要的，需要指導和優(yōu)化。”西安電子科技大學電子工程學院教授吳家驥說。

如何指導和優(yōu)化提示詞工程？吳家驥答道：“我們需要采用AI更能理解的語言來告訴它需要一個什么樣的海報。通過語言的描述將問題限制在一個較小的、清晰的范圍內，減少其中AI不知道的隱含信息與模糊內容，才能得到想要的答案。提示詞工程師通過與AI的多輪對話，消除AI理解的不確定性。”

對于同一個大模型給予不同的提示詞，會生成不同的結果。“背后的原因其實是提示詞工程能力的差異。本質上，提示詞工程是一種通過優(yōu)化提示詞來改進模型生成結果質量的方法。可以說，誰掌握提示詞工程能力，誰就拿到激發(fā)大模型強大生成能力的鑰匙。”吳家驥表示。

陳少宏指出，千萬不要小看梳理與表達清楚需求的能力。提示詞工程本質上是讓人學會“好好說話”“換位思考”“正確提問”“舉例子打比方”“準確提需求”。這種能力的培養(yǎng)與提升，不只是為了和AI說話，也是為了人與人之間溝通。

“要想準確地表達，最重要的是具備一種‘向下兼容’的能力，或者說換位思考的能力。”陳少宏解釋說，人們需要思考并理解AI在接收這些信息時會有哪些思考，會產生怎樣的結果，問題的邊界是否還存在模糊，提供的信息本身是否具備模糊性。

新的“輸入法”將被設計出來

“AI未來一定會提高各行各業(yè)的生產力，那么，提示詞工程，或者說使用AI，一定也會成為個人就職的一項基礎能力。”譚茗洲指出。

譚茗洲解釋，現在有專門的人寫提示詞，是因為能準確描述需求。然而，根據大模型輸出調整輸入的人還是少有的。隨著大語言模型和生成式AI時代的到來，對于提示詞這樣的自然語言會有更多人設計屬于大語言模型時代的“輸入法”，在眾多工具的幫助下，人也會更容易說清自身的需求和想法，完成溝通與對齊。

陳少宏指出，我們可以看到，目前，傳統(tǒng)模型和大模型的本質差距來源于是否具備“涌現能力”，即對新的、從未見過的任務的遷移能力。簡單來說，就是對于不確定性事物的處理能力。可以相信，未來AI的創(chuàng)作、溝通能力會越來越強，現在存在的無法用好AI這個問題必然是階段性的，會隨著AI能力增強被逐漸解決。

然而，我們也要認識到，無論AI如何發(fā)展，有一項能力是無法被替代、屬于人類獨有的，那就是價值判斷和對結果承擔責任的能力。因為最后選擇錯誤帶來的虧損是由人類承擔的，一切需要價值判斷且承擔結果的工作，將會變得越來越不可或缺。

吳家驥表示，未來提示詞工程師這個職業(yè)應該還會長期存在。未來的提示詞工程師一定是能夠提供非常專業(yè)的、有價值的建議的，以咨詢和企業(yè)服務為核心的專業(yè)級提示詞工程師。行業(yè)需要由他們綜合分析各方面因素，結合大量AI提供的結果作出最終的決策和判斷。

（記者 華凌）