研究用戶生活作息，智能窗簾能自動調整開合狀態；根據屋內明暗條件，護眼燈可自動調節光線亮度……人工智能的大模型驅動，使得智能家居產品具備更強的感知、理解、推理、決策和內容生成能力。大量新產品涌現，帶來傳統家居產業的升級。
智能來自于海量數據。大數據、大算力顯著提升產品智能程度，既讓用戶享受更高水平服務，也大幅降低研發、使用和維護成本。
技術提升，引領著智能家居產品延展出越來越多細分方向，滿足群眾多樣化需求。例如，針對家庭學習空間創造和維護的產品，能夠提供個性化的學習環境和學習輔助功能；針對家庭親情氛圍的產品，能夠增進家庭成員之間的交流和互動；還有居家健康、居家養老、嬰幼兒看護等領域，也前景廣闊。
從單個產品的性能提升，到多個設備的協同管理、自主決策，消費者對智能家居有了更多期待。從現實情況看，各類產品缺乏統一標準、不同品牌難以兼容等情況仍然存在，建立統一的行業標準勢在必行。
要進一步提高智能家居的市場滲透率，還要從行業層面營造更有利于創新的生態，推動軟硬件、關鍵技術、智能服務和設計體系的開源開放、共享共創，避免重復開發、資源浪費等。
（作者為浙江大學現代工業設計研究所所長）
《 人民日報 》（ 2023年06月18日 02 版）