在人口老齡化進程加快的背景下，從阿爾茨海默病、帕金森病等神經退行性疾病到腦卒中等心腦血管疾病均呈高發態勢，醫療服務需求激增，疾病負擔日益沉重，影響社會發展和家庭幸福。與此同時，人工智能技術持續迭代并走向成熟，“AI+”正在重塑醫療服務模式，為醫療領域的諸多痛點提供了創新性解決方案。

　　作為專注于腦科醫院連鎖、腦病診療服務和腦科學研究的醫療健康企業，藍生腦科將“AI+腦健康”置于戰略核心，系統推進醫院數智化升級，構建覆蓋“預防—診斷—治療—康復”全流程、一體化的AI醫療健康服務體系，全面提升以“高質量、高品質、高效率”為特征的新質醫療服務能力。

　　應對人口老齡化挑戰，布局“AI+腦健康”戰略

　　剛剛發布的《中國阿爾茨海默病報告2025》顯示，我國阿爾茨海默病及相關癡呆癥(ADRD)患病人數達到1699萬，且患病風險隨年齡增長顯著增加?？梢灶A見，未來一段時期，腦血管疾病、神經系統疾病和精神障礙疾病等腦科相關疾病將延續高發趨勢，成為影響老年人健康和生活質量的重要因素，醫療與服務需求將持續增長。

　　面對人口老齡化帶來的腦病診療需求，藍生腦科持續深耕神經內科、神經介入、神經外科、神經重癥等腦系學科。近年來，藍生腦科接續布局信息化、數字化、智能化建設，圍繞患者、醫務人員、醫院管理三方需求，以提升醫療質量安全、優化患者服務體驗、提高醫院運營效率、增強醫務人員專業能力為目標，積極探索AI與醫療的深度融合，全面驅動醫院數智化轉型。

　　當前，藍生腦科正以“AI+腦健康”為引擎，驅動醫療服務從單點信息化向系統數智化躍遷。旗下子公司協同發力，健康科技公司專注醫院數智化建設，聚焦AI應用場景、智慧醫院、智慧服務、數字管理等，推動醫療服務加速轉型；腦科研究院則負責前沿技術引進、科學研究與國際交流合作，為體系創新提供技術支撐與全球資源鏈接。

　　聚焦“AI+”場景落地，實現全流程智能覆蓋

　　臨床診療場景中，人工智能已廣泛應用于醫學影像輔助診斷、輔助診療決策等領域。藍生腦科緊盯醫療場景需求，依托AI大模型研發智能體，融合文本、影像等多模態臨床數據，提供鑒別診斷、方案推薦、文書生成、報告解析等服務，并積極探索“數智腦、數智胸、數智心”數字人體影像輔助診斷系統，推動診療方式向個體化、精準化、智能化方向轉變。

　　患者服務管理場景中，藍生腦科自主研發的AI多模態健康服務機器“藍小醫”，搭建起疾病早篩、體征檢測、AI醫生、報告解讀等一體化功能矩陣?！八{小醫”可覆蓋家庭、社區、醫療機構等多場景，貫通診前智能咨詢、診中輔助協同、診后動態隨訪等全流程，幫助患者遠程獲取高質量的醫療服務與更精準的治療效果，享受更便捷、順暢的就醫體驗。

　　醫療質量控制場景中，藍生腦科同樣以AI技術為核心，構建全流程的風險防控體系。智慧藥學管理、智能醫保監控、智能病歷質控、智能患者風險預警等四個模塊，可精準識別診療各環節的潛在風險，推動醫院管理模式從傳統的“被動應對”向AI驅動的“主動防控”轉型，為醫療質量與安全提供更高效、更可靠的保障。

　　發力前沿技術創新應用，攻堅腦機接口臨床轉化

　　在八月份召開的高管會議上，藍生腦科進一步明確了AI戰略方向——聚焦“智能早篩、輔助診斷、精準治療、智能康復”四個板塊，聯動知名高校與科研機構共建“臨床+科研”協同創新平臺，加速腦科前沿技術的臨床轉化，打造一站式智能服務AI門診，促進臨床醫療與科研創新雙向賦能。

　　在前沿技術布局中，腦機接口(BCI)被確立為臨床創新的重點方向。藍生腦科通過“臨床出題、需求引領、大學支撐”融合攻堅模式，搭建高水平科研平臺，組建跨學科聯合團隊，重點推進“BCI技術聯合研發”“BCI+脊髓電刺激神經促醒”“BCI+混合現實+外骨骼機器人智能康復”等課題，每一項技術均以臨床問題為出發點，具備清晰明確的轉化前景。

　　從響應老齡化背景下的腦健康需求，到深耕“AI+腦健康”場景落地，再到攻堅腦機接口等前沿技術，藍生腦科的數智化變革始終以守護腦健康為使命，以臨床需求為導向。未來，隨著“AI+腦健康”數智生態的構建完善，藍生腦科將持續以智能科技惠及更多腦病患者，為應對人口老齡化帶來的腦健康挑戰提供“藍生方案”，以科技之力筑牢腦健康防線。