原標(biāo)題：大模型時代，開拓人工智能“新藍(lán)海”
產(chǎn)業(yè)規(guī)模超3800億元、規(guī)上企業(yè)約350家、人才規(guī)模超25萬人；發(fā)布國內(nèi)首部人工智能省級地方性法規(guī)、開放三批58個應(yīng)用場景、10所高校設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)……當(dāng)下，以大模型為代表的人工智能技術(shù)，正推動各行各業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，也推動“魔都”向著“模都”轉(zhuǎn)變。
日前，科技日報記者跟隨“高質(zhì)量發(fā)展調(diào)研行”主題采訪活動來到上海，實地感受上海如何開拓人工智能“新藍(lán)海”、培育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
集中孵化，大模型在這里“拔節(jié)生長”
2023年，上海發(fā)布了《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023—2025年）》，其內(nèi)容涵蓋實施大模型創(chuàng)新扶持計劃、實施大模型示范應(yīng)用推進(jìn)計劃等11條措施，包括鼓勵浦東新區(qū)、徐匯區(qū)等建立大模型生態(tài)集聚區(qū)，聚焦大模型研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化加大支持力度。
專注算力和數(shù)據(jù)服務(wù)的無問芯穹、星環(huán)科技，專注營銷垂類大模型的銜遠(yuǎn)科技，跨圖文模態(tài)的智象未來……在位于徐匯區(qū)的全國首個大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)模速空間，目前有近70家大模型相關(guān)企業(yè)正全速向前。
“昂貴的算力成本是初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展過程中的一大難題。”模速空間運營方、上海大模型生態(tài)發(fā)展有限公司總經(jīng)理陳海慈告訴記者，為此，空間給入駐企業(yè)搭建算力調(diào)度平臺，對接算力供應(yīng)商，讓大模型企業(yè)所需算力“可用、夠用、好用”。
陳海慈介紹，不只是算力調(diào)度平臺，模速空間還打造了開放數(shù)據(jù)平臺、評測服務(wù)平臺、金融服務(wù)平臺和綜合服務(wù)平臺，為企業(yè)夯實要素保障。其中，依托上海人工智能實驗室的開源數(shù)據(jù)平臺，協(xié)同大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟建設(shè)工作，模速空間為入駐企業(yè)提供大規(guī)模、多模態(tài)、高質(zhì)量的開放數(shù)據(jù)。
大模型初創(chuàng)企業(yè)往往還面臨資金投入大、合規(guī)成本高、市場對接難等發(fā)展痛點。“只有通過備案，大模型才能向公眾開放。”銜遠(yuǎn)科技首席架構(gòu)師丁成告訴記者，模速空間開通的線下備案服務(wù)可謂“及時雨”，解決了大模型商業(yè)化的關(guān)鍵一步。
“上海選擇以‘集中孵化’的形式，呵護(hù)這些極具潛力的‘幼苗’。”陳海慈說，人工智能產(chǎn)業(yè)一大批新突破、新技術(shù)、新應(yīng)用，將在海量場景中“拔節(jié)生長”。
深耕細(xì)作，垂類模型將“大展拳腳”
電子辦公助手一鍵生成圖表，遙感影像分析耕地種植結(jié)構(gòu)，智能座艙完成人車交互……在商湯科技AI體驗中心，基于“日日新SenseNova”大模型體系，匹配各類生活場景的應(yīng)用令人目不暇接。
據(jù)上海市科委相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，在人工智能領(lǐng)域，國內(nèi)首批通過備案的11款大模型中上海有3個，開發(fā)了一批面向制造、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域的大模型……
“大醫(yī)”是商湯科技研發(fā)的醫(yī)療健康大語言模型。商湯科技高級總監(jiān)段琦介紹，它能覆蓋20余個細(xì)分醫(yī)療場景使用需求，可實現(xiàn)檢驗檢查問答、電子病歷生成、線上問診、導(dǎo)診、隨訪、輔助診斷決策等多項醫(yī)療任務(wù)。
基于“大醫(yī)”，商湯科技與上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院建設(shè)了臨床大數(shù)據(jù)治理及專病應(yīng)用項目，高效實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、計算、分析，目前已完成對超過5萬份病歷、近50萬份影像學(xué)檢查、近2萬份病理記錄的數(shù)據(jù)治理。
展望未來，段琦表示，ICD疾病編碼（國際疾病分類）收錄了數(shù)萬條疾病名稱，但目前已經(jīng)獲得醫(yī)療器械認(rèn)證的成熟人工智能產(chǎn)品只有數(shù)百個，且主要聚焦于肺結(jié)節(jié)、冠脈等幾十個場景。“未來，醫(yī)療人工智能大模型有望幫助解決更多醫(yī)療場景的長尾問題。”他說。