小時候對聲音敏感的賴锘林，能夠分辨出不同家人的鑰匙聲和腳步聲。工作后，他獲得了一個很酷的稱呼——“噪音獵手”。只不過這一次靠的不再是耳朵，而是AI技術。基于他們的努力，“穿梭”在不同聲學場景和終端設備上的聲音變得更加清晰。

　　當ChatGPT走進大眾視野時，當時讀大四的趙梓合覺得“機會來了”：現有算法已具備理解人類意圖的基礎能力，AI技術與心理學的結合或許可以為醫生打造一款心理診療輔助工具。如今，由他們研發的產品以桌面擺件的形態，出現在了廣州、深圳一些醫院的診室。在患者求診過程中，這個不起眼的小擺件通過自主分析、判斷，將量化的患者情緒數據實時呈現在醫生面前。

　　春節聯歡晚會上的人形機器人扭起了秧歌，越來越多的人開始沉浸在與DeepSeek對話中……AI正逐漸滲透到各行各業。智聯招聘2月17日發布的《2025年春招市場行情周報》顯示，與機器人等AI技術發展密切相關的行業崗位招聘需求走高，AI發展對信息技術產業的提振效果開始顯現，產業鏈相關行業人才市場呈現好態勢。

　　年輕人在AI跨界發展中能找到哪些可能性？AI人才的培養能否跟上？

　　AI跨界帶來無限可能

　　賴锘林是騰訊天籟實驗室“噪音獵手”團隊成員之一。他們通過采集各種環境中的噪音樣本，進行訓練和分析，最終將這些噪音從用戶的語音中實時消除。

　　他告訴記者，在噪音處理的過程中，團隊面臨的較大挑戰之一是如何處理突發噪音和復雜場景中的噪音。“傳統的降噪技術往往只能處理穩定的噪音，而對于拍手、放杯子等突發噪音則無能為力。比如出現混響現象，在空曠的房間里拍一下手，會有聲音的反射，如果房間里開了空調，還會混入空調運行的聲音等。”

　　他們采集了大量不同環境下的各類噪音，建立了一個包含超過300種噪聲的數據庫來對降噪模型進行訓練，通過AI模型識別和分離出有用的語音信號，確保用戶能夠清晰地聽到對方的聲音。

　　研發過程中，賴諾林也遇到過一些不好處理的場景。他舉例說，在學校里，學生們齊聲朗讀的聲音會被降噪模型誤認為是噪聲而消除，“但通過AI模型，現在可以支持整個班級一起朗讀的聲音被拾取了，而上課過程中學生動一下桌椅、翻一下書和老師講課的聲音，都可以被精準‘剔除’”。

　　趙梓合本科畢業于沈陽航空航天大學的飛行器動力工程專業，他在大學時參加的機器人競賽中逐步學習了機器感知算法。后來，趙梓合把研究方向縮小在心理診療上。他笑稱，最初調研時，他曾偽裝成患者，觀察醫生與病人之間的每一次對話和診療全過程。他發現，傳統心理治療受限于工作強度、經驗差異等問題，每天接待大量患者，有的患者情緒起伏大時，還會影響醫生的診療過程。于是，他想打造一款心理治療量化輔助工具——輔助醫生作出更加準確、快捷的臨床治療方案的“情緒智能體”。

　　“在AI具備理解人的意圖的基礎能力時，如果為它添加更多模態和不同的傳感器，再進行一些特殊訓練，從邏輯上講，這樣的設備就可以像醫生和朋友一樣解決人的心理訴求問題。”在趙梓合看來，從技術角度分析，這個方向可行。

　　不過，他也坦言，他們調研發現，在ChatGPT技術成熟之前，行業普遍認為AI與心理診療的結合還“躺”在課題中，幾乎無法落地。轉機出現在2023年下半年，部分醫生開始主動關注AI應用的價值。他向醫生了解得知，“有患者在診療過程中告訴醫生，自己在通過與ChatGPT聊天緩解焦慮，這促使醫生重新評估技術的可能性”。

　　借著這股東風，他們成立了“邊緣創智”團隊開啟研發，還得到了深圳科創學院發起人、院長李澤湘的天使投資，入孵深圳科創學院。不久前，團隊還獲得了奇績創壇創始人兼CEO陸奇的第二筆投資，并聯合香港科技大學(廣州)的深度交叉智能實驗室，與深圳、廣州等地的醫院開展合作。

　　“醫療領域對AI心理治療的態度很積極，我們也計劃開展更多臨床合作，與疼痛科、腫瘤科等科室合作，探索慢性病患者的心理干預。”趙梓合告訴記者，他們也希望拓展更多場景，幫助基層醫療篩查潛在精神健康問題。

　　新一輪AI熱潮襲來，我國的AI公司尤其是創業型AI公司在全球競爭中尋找到了新機遇。在上海零號灣創業投資有限公司總經理張志剛看來，不只是DeepSeek公司，我國許多AI公司同樣在資源有限的情況下在各自不同領域精益化發展，“他們通過不斷的算法優化和應用場景迭代，建立了技術、產業和應用之間高效率的配合，讓高高在上的科技成果落地成為現實”。

　　技術在產業中快速迭代，加強自主學習是關鍵

　　春節前夕，黃鑠寧高興地曬出了剛剛獲得的“人工智能訓練師”高級工職業技能等級證書。

　　在ChatGPT等生成式AI技術引發全球關注時，她也敏銳地意識到這項技術蘊藏的潛力，開始嘗試在自己從事的投資行業中進行應用，“AI讓我們能夠實現許多傳統機器無法完成的任務，比如在投資分析中，可以幫助我們快速生成報告，甚至預測市場趨勢”。

　　在參加培訓考試時，黃鑠寧發現，同她一起參加考試的人大多來自IT行業，“但AI的應用遠不止于此，AI訓練師的職責是將AI技術與具體業務場景結合，幫助企業實現智能化轉型，而AI的價值在于解決實際問題，而不僅是技術本身”。

　　在暨南大學數字創新與公共傳播研究中心研究員趙羅希看來，新技術不僅改變了傳統行業格局，更為創新思維提供了廣闊的舞臺，職業多樣性的增加更是有目共睹。“人工智能訓練師、大數據工程技術人員等新職業都得到了人力資源和社會保障部的認可，這為求職者提供了更多的選擇和發展方向。”

　　當AI“跨界”來到各行各業，產業不斷向新發展。東北大學機器人科學與工程學院副院長賈子熙觀察到，以醫療產業為例，目前國外已經研發出一些AI輔助醫療大模型，我國也有相應輔助軟件的研發，用大模型幫助醫生處理病患診療的數據，“這個大模型學習了醫生的診斷邏輯，但現在的大模型有時也會出現‘幻覺’，可以作為輔助工具，最后還是要由人決定”。

　　“大模型的研發門檻非常高，需要投入大量資金和人力。更多的走出高校的AI人才需要懂得大模型的原理邏輯，在此基礎上拓展更多應用場景，針對不同場景作定制化研發。”賈子熙認為，人工智能尤其是大模型，可以通過向不同行業的垂直滲透，帶來更為繁榮的就業市場。

　　不過，近年來，新技術尤其是AI的發展，“對就業機會創造更多還是替代更多”的話題也被廣泛討論。趙羅希認為，新技術在帶來機遇的同時也伴隨著挑戰，如對部分傳統行業的就業擠壓等，“這需要個體上更積極的學習心態、社會上更科學的終身學習體系、制度上更完善的就業和保障體系，但只要我們秉持積極心態，采取積極措施，這些問題都是可以解決的”。

　　“AI技術的應用門檻將會變得越來越低，大量現有技術人才可以通過主動自我學習轉化為AI應用人才。”張志剛的另一個身份是上海交通大學副教授，他認為，AI技術的發展對高校人才培養提出了新的挑戰，“AI技術在產業里的迭代速度會越來越快，傳統的學制和教材編寫、教學計劃標準化人才培養的體系已經很難培養出高水平的AI人才。高校和教師要真正參與到AI行業發展中，才有可能培養高水平人才。在人才培養的過程中，也需要與行業協同，與技術發展同步”。在他看來，另一方面，大多數人也可以依賴AI技術的發展及公開的學習通道進行主動學習，成為AI人才。

　　中青報·中青網記者 孟佩佩 來源：中國青年報

　　2025年02月20日 07版