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中歐國際工商學(xué)院助理教授陳卓:“AI+商業(yè)”不能僅局限于技術(shù)部門

2025-03-31 15:04:51

來源:中國新聞網(wǎng)

  中新網(wǎng)上海3月31日電 (謝夢圓)在2025年“人工智能+”行動縱深推進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),中國正以頂層設(shè)計與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的雙輪驅(qū)動重構(gòu)商業(yè)范式。根據(jù)2025年政府工作報告,國家首次將大模型明確為AI發(fā)展核心方向,并配套出臺相關(guān)政策加速技術(shù)商業(yè)化落地。

  隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策的加速落地,中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過5784億元,企業(yè)數(shù)量突破4500家,技術(shù)滲透至各行各業(yè),成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的“關(guān)鍵密碼”。

  在此背景下,以“‘AI+商業(yè)’進(jìn)化論”為主題的行業(yè)峰會近日在中歐國際工商學(xué)院上海校區(qū)舉行,會上基于中歐與特贊科技對企業(yè)的深度走訪和調(diào)研以及學(xué)術(shù)洞見,發(fā)布了人工智能與商業(yè)創(chuàng)新白皮書《AI is the New Oxygen: AI時代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖》,旨在為各行業(yè)提供可落地的AI操作框架。

  本次峰會的召開及研究成果的發(fā)布,預(yù)示著AI+商業(yè)的應(yīng)用從概念驗證進(jìn)入規(guī)模落地階段,企業(yè)可基于進(jìn)化藍(lán)圖及白皮書提供的方法論,和各標(biāo)桿企業(yè)實(shí)踐構(gòu)建實(shí)施路線圖,通過業(yè)務(wù)流程智能化改造實(shí)現(xiàn)降本增效,依托組織能力重構(gòu)培育AI原生競爭力,從而賦能業(yè)務(wù)增長。

  AI會催生哪些全新的商業(yè)新模式?中歐國際工商學(xué)院戰(zhàn)略學(xué)助理教授陳卓接受中新網(wǎng)專訪時表示,AI改變了人們的工作方式,從而使得更多公司從單純出售產(chǎn)品,變成出售整體解決方案;并且相關(guān)定價模型也會發(fā)生改變,比如從原先的一次性付款變?yōu)橛嗛喪礁犊睢?/p>

  “以前的商業(yè)模式中講究定制化和標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)衡,如果想成本領(lǐng)先,就要走標(biāo)準(zhǔn)化的路徑,因為只有標(biāo)準(zhǔn)化才能獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì),所以生產(chǎn)非標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品對企業(yè)的成本是很大的挑戰(zhàn)。”陳卓解釋說,AI帶來的變化之一就是可以降低企業(yè)開發(fā)個性化產(chǎn)品所需的成本。

  AI賦能商業(yè)的能力如此強(qiáng)大,企業(yè)也多順應(yīng)潮流引入AI技術(shù),期待獲得技術(shù)紅利。相較于科技企業(yè),陳卓認(rèn)為,傳統(tǒng)企業(yè)在應(yīng)用AI時易出現(xiàn)兩類誤區(qū),一是把AI只當(dāng)成是技術(shù)部門的事情,“并不是拉一個技術(shù)團(tuán)隊,找?guī)讉€會做技術(shù)的人,就能成功。實(shí)際上對傳統(tǒng)企業(yè)來講,最本質(zhì)還是要解決問題,是要找到AI如何與企業(yè)中已有的問題發(fā)生鏈接。傳統(tǒng)企業(yè)要以把AI當(dāng)成技術(shù)工具的視角去看待它,而不是覺著只要把這個技術(shù)做好了,就能把它的價值發(fā)揮出來”。

  二是不清晰自己的戰(zhàn)略目標(biāo)。陳卓表示,此次白皮書中提到AI有三個戰(zhàn)略廣度,即可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、增長以及尋找新的商業(yè)模式,而很多企業(yè)在應(yīng)用AI之前并沒有明確目標(biāo),“每一件事情都會對應(yīng)一個可以量化的指標(biāo),但如果沒有想清楚就開始做,其實(shí)是沒法去衡量它有沒有給你帶來效果。所以很多企業(yè)做到一半發(fā)現(xiàn)好像花了很多錢,但并沒有在利潤上獲得增長,就可能會放棄”。

  因此,她建議,想要借助AI獲利的中小企業(yè)出于理性考慮可以先關(guān)注市面上現(xiàn)存的AI工具,了解其功能和邊界,然后再評估這些技術(shù)如何與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合,“中小企業(yè)應(yīng)該聚焦現(xiàn)成工具的場景適配,在‘低成本試錯’中探索AI技術(shù)的邊界”。(完)

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