走進浙江某紡織公司智能化示范車間，幾十臺紡織機器整齊排列，粗紗線排隊“搭乘”自動化軌道，機械“手臂”眨眼間完成從管紗到優(yōu)質筒子紗產品的卷繞接頭工作……
“‘千人紗，萬人布’曾是我們紡織車間的真實寫照。現在我們引進了紡織機器和智能化操作系統(tǒng)，所有生產數據在主控室內都可以看見，車間中只需要兩名工人巡檢，生產效率提升顯著。”該公司紡織車間負責人介紹。
國家統(tǒng)計局服務業(yè)調查中心、中國物流與采購聯(lián)合會3月31日發(fā)布數據，3月份，我國制造業(yè)采購經理指數（PMI）升至50.5%，比上月上升0.3個百分點，制造業(yè)景氣水平繼續(xù)回升。
近年來，信息技術、人工智能等前沿技術驅動產業(yè)變革增強。數據顯示，1月至2月，高技術制造業(yè)增加值同比增長9.1%，比上年全年加快0.2個百分點。分產品看，新能源汽車、3D打印設備、工業(yè)機器人產品產量同比分別增長47.7%、30.2%、27.0%。
“當前，以人工智能、大數據等技術為代表的數字經濟正成為發(fā)展的新動能，數字技術正不斷賦能制造業(yè)企業(yè)提質升級。”北京交通大學中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任、教授朱明皓在接受記者采訪時表示。
朱明皓認為，數字技術對制造業(yè)的賦能涉及產品的全生命周期，主要包括三個方面，一是實現全流程數據采集分析，打通傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產和銷售“數據流”，提高企業(yè)響應速度；二是通過融合人工智能算法，制造業(yè)企業(yè)能夠對生產設備進行預測性維護，合理優(yōu)化生產工藝；三是實時在線質量檢測系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)制造過程中依賴于最終產品抽檢結果的問題，產品質量一致性得到大幅提升。
當下，更多制造業(yè)企業(yè)在合力創(chuàng)新的道路上不斷探索。
在河南，當地構建以企業(yè)為主體、產學研高效協(xié)同的創(chuàng)新體系，編制產業(yè)鏈培育三年行動方案，成立30億元產業(yè)投資基金，組建產業(yè)技術研究院；在四川成都，當地以鏈主企業(yè)、投資基金、領軍人才等為核心，構建起“5+N”的產業(yè)生態(tài)，推動創(chuàng)新要素深度耦合。
未來，如何推動更多制造業(yè)企業(yè)運用數智化技術，向“新”求質？
朱明皓建議，一是落實智能工廠梯度培育行動，打造智能制造升級版，支持傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)按照智能制造能力成熟度評估結果開展工廠改造，到2030年規(guī)模以上企業(yè)全面實現基礎級智能工廠建設。
二是重視人工智能技術，形成人工智能“大模型+小模型”格局，在傳統(tǒng)制造業(yè)中推動大企業(yè)建立行業(yè)知識圖譜，推動中小企業(yè)完成數據基礎設施建設。
三是重視數字技術人才培養(yǎng)，鼓勵高等院校、職業(yè)院校與傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合開展數字技術和管理專業(yè)建設，通過繼續(xù)教育提升企業(yè)員工數字化水平。