原標(biāo)題：開源，腦機接口行業(yè)才能“全面開花”
DeepSeek的開源，讓整個人工智能行業(yè)不再苦于“大規(guī)模訓(xùn)練對GPU資源的依賴”，AI可用性變得觸手可及。
鴻蒙的開源，在操作系統(tǒng)“雙強爭霸”的格局中，開出“第三條路”，構(gòu)建出更為豐富的軟件生態(tài)。
人類基因組數(shù)據(jù)的開放共享，讓生命科學(xué)整體進(jìn)入分子時代，催生了無數(shù)基因技術(shù)，帶來了醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的重大革新。
開源，不僅匯聚智慧、凝聚力量，更能讓科技普惠民眾、獲益公平。對于一個新興領(lǐng)域而言，開源是“陽光”，不僅讓其枝繁葉茂，也能助其根系深厚。腦機接口正是這樣的新興領(lǐng)域。
采訪之初，記者認(rèn)為腦機接口的原理像連“電路”一樣簡單。足夠小的接收器往腦殼里一裝，將腦電波采集好，回傳處理器，發(fā)給神經(jīng)，指揮運動。萬物互聯(lián)的時代，地面與空間站都能實時連線，還有什么信息讀不懂、傳不通？
隨著采訪的深入，記者意識到大腦研究仍是自然科學(xué)“最后的堡壘”，腦電信號的獲取、傳輸、讀懂、執(zhí)行仍處于初級階段。若干年前，有研發(fā)電極的研究團(tuán)隊采集到一些信號，結(jié)果腦電專家發(fā)現(xiàn)，波形根本不是腦電信號，可見要準(zhǔn)確“讀取”腦電波有多難。
即便過濾掉“雜音”準(zhǔn)確讀取，腦電波的指令是什么，如何解碼、如何分發(fā)，仍是未解之謎。而這些腦科學(xué)的基礎(chǔ)性問題是提升腦機接口應(yīng)用有效性和安全性的重要前提。
拿杯子、站立、操作鼠標(biāo)，這些日常行動的指令已經(jīng)在腦機接口的臨床驗證中得到有效識別，但相較于人類日常行為而言，這些指令占比不到千萬分之一。
十多年前，由于設(shè)備不足，想要開展腦機接口研究相對困難。清華大學(xué)的研究者堅持開放心態(tài)，將腦電圖機采集的腦電數(shù)據(jù)發(fā)布出去，供相關(guān)人員研究。為推動開源數(shù)據(jù)的應(yīng)用，清華大學(xué)還聯(lián)合相關(guān)部門舉辦中國腦機接口比賽，邀請團(tuán)隊利用腦電波的開源數(shù)據(jù)，開發(fā)算法、構(gòu)建模型、形成應(yīng)用。例如在BCI腦控機器人大賽中，包括冠軍團(tuán)隊在內(nèi)的所有優(yōu)勝團(tuán)隊都會將自己的算法代碼開源，讓下一年的參賽團(tuán)隊“站在優(yōu)勝者的肩膀”上，繼續(xù)攀登。這樣的接力推進(jìn)已持續(xù)多年。
初步的開源助力我國研發(fā)團(tuán)隊對腦電信號的識別能力不斷增強。在今年初的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（CES）上，我國無創(chuàng)腦機接口團(tuán)隊與機器人團(tuán)隊合作的腦控機器人已經(jīng)可以完成倒立、旋轉(zhuǎn)等一連串舞蹈動作。
但這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在采訪中，記者了解到，受限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的有效挖掘和積累，當(dāng)前腦機接口能做的事情還很少。
開源正是打開“未來之門”的金鑰匙。開源不僅可以吸引全球研究者一起開發(fā)代碼，加速技術(shù)進(jìn)步，還可以有效整合資源，逐漸形成人腦數(shù)據(jù)的完整“拼圖”。
為此，多位專家呼吁，相關(guān)部門在推出腦機接口培育政策的同時，營造開源共享生態(tài)，建議由政府、科研機構(gòu)或行業(yè)組織牽頭，搭建腦機接口與人工智能一體化開源平臺，統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，整合數(shù)據(jù)、算法及軟硬件資源，有效規(guī)避各地及研究團(tuán)隊的重復(fù)建設(shè)，加速技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。