原標(biāo)題：開(kāi)源，腦機(jī)接口行業(yè)才能“全面開(kāi)花”
DeepSeek的開(kāi)源，讓整個(gè)人工智能行業(yè)不再苦于“大規(guī)模訓(xùn)練對(duì)GPU資源的依賴”，AI可用性變得觸手可及。
鴻蒙的開(kāi)源，在操作系統(tǒng)“雙強(qiáng)爭(zhēng)霸”的格局中，開(kāi)出“第三條路”，構(gòu)建出更為豐富的軟件生態(tài)。
人類基因組數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享，讓生命科學(xué)整體進(jìn)入分子時(shí)代，催生了無(wú)數(shù)基因技術(shù)，帶來(lái)了醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的重大革新。
開(kāi)源，不僅匯聚智慧、凝聚力量，更能讓科技普惠民眾、獲益公平。對(duì)于一個(gè)新興領(lǐng)域而言，開(kāi)源是“陽(yáng)光”，不僅讓其枝繁葉茂，也能助其根系深厚。腦機(jī)接口正是這樣的新興領(lǐng)域。
采訪之初，記者認(rèn)為腦機(jī)接口的原理像連“電路”一樣簡(jiǎn)單。足夠小的接收器往腦殼里一裝，將腦電波采集好，回傳處理器，發(fā)給神經(jīng)，指揮運(yùn)動(dòng)。萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，地面與空間站都能實(shí)時(shí)連線，還有什么信息讀不懂、傳不通？
隨著采訪的深入，記者意識(shí)到大腦研究仍是自然科學(xué)“最后的堡壘”，腦電信號(hào)的獲取、傳輸、讀懂、執(zhí)行仍處于初級(jí)階段。若干年前，有研發(fā)電極的研究團(tuán)隊(duì)采集到一些信號(hào)，結(jié)果腦電專家發(fā)現(xiàn)，波形根本不是腦電信號(hào)，可見(jiàn)要準(zhǔn)確“讀取”腦電波有多難。
即便過(guò)濾掉“雜音”準(zhǔn)確讀取，腦電波的指令是什么，如何解碼、如何分發(fā)，仍是未解之謎。而這些腦科學(xué)的基礎(chǔ)性問(wèn)題是提升腦機(jī)接口應(yīng)用有效性和安全性的重要前提。
拿杯子、站立、操作鼠標(biāo)，這些日常行動(dòng)的指令已經(jīng)在腦機(jī)接口的臨床驗(yàn)證中得到有效識(shí)別，但相較于人類日常行為而言，這些指令占比不到千萬(wàn)分之一。
十多年前，由于設(shè)備不足，想要開(kāi)展腦機(jī)接口研究相對(duì)困難。清華大學(xué)的研究者堅(jiān)持開(kāi)放心態(tài)，將腦電圖機(jī)采集的腦電數(shù)據(jù)發(fā)布出去，供相關(guān)人員研究。為推動(dòng)開(kāi)源數(shù)據(jù)的應(yīng)用，清華大學(xué)還聯(lián)合相關(guān)部門(mén)舉辦中國(guó)腦機(jī)接口比賽，邀請(qǐng)團(tuán)隊(duì)利用腦電波的開(kāi)源數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)算法、構(gòu)建模型、形成應(yīng)用。例如在BCI腦控機(jī)器人大賽中，包括冠軍團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的所有優(yōu)勝團(tuán)隊(duì)都會(huì)將自己的算法代碼開(kāi)源，讓下一年的參賽團(tuán)隊(duì)“站在優(yōu)勝者的肩膀”上，繼續(xù)攀登。這樣的接力推進(jìn)已持續(xù)多年。
初步的開(kāi)源助力我國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)腦電信號(hào)的識(shí)別能力不斷增強(qiáng)。在今年初的國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES）上，我國(guó)無(wú)創(chuàng)腦機(jī)接口團(tuán)隊(duì)與機(jī)器人團(tuán)隊(duì)合作的腦控機(jī)器人已經(jīng)可以完成倒立、旋轉(zhuǎn)等一連串舞蹈動(dòng)作。
但這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在采訪中，記者了解到，受限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的有效挖掘和積累，當(dāng)前腦機(jī)接口能做的事情還很少。
開(kāi)源正是打開(kāi)“未來(lái)之門(mén)”的金鑰匙。開(kāi)源不僅可以吸引全球研究者一起開(kāi)發(fā)代碼，加速技術(shù)進(jìn)步，還可以有效整合資源，逐漸形成人腦數(shù)據(jù)的完整“拼圖”。
為此，多位專家呼吁，相關(guān)部門(mén)在推出腦機(jī)接口培育政策的同時(shí)，營(yíng)造開(kāi)源共享生態(tài)，建議由政府、科研機(jī)構(gòu)或行業(yè)組織牽頭，搭建腦機(jī)接口與人工智能一體化開(kāi)源平臺(tái)，統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，整合數(shù)據(jù)、算法及軟硬件資源，有效規(guī)避各地及研究團(tuán)隊(duì)的重復(fù)建設(shè)，加速技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。