人民網北京9月3日電 （記者王紹紹）8月26日，在2025人民數據大會“數據賦能新質生產力與創新發展”論壇現場，一場聚焦大數據與人工智能如何破解企業新質生產力轉化難題的圓桌討論成為焦點。來自企知道、斯貝達電子、華電聯合建設工程、五鑫科技、邁加生物醫療、遠然安地、中科穗鑫等多家企業，圍繞破局路徑與躍升動能，對實踐案例和未來預判展開深度對話，為數據智能落地產業提供了鮮活的實戰指南。
對話現場。主辦方供圖
走出“數據孤島”，接入“數據高速公路”
數據作為核心生產要素，其流通與應用的“堵點”成為各行業共識。斯貝達電子有限公司首席技術官王曉磊表示，當前數據要素價值低、高質量數據稀缺、小樣本數據結構化難，根源在于“數據供給滯后，產權界定、定價、收益分配制度不確定”，“數據孤島”現象普遍。
邁加生物醫療有限公司總經理金龍提到，“完整的個人健康畫像”構建存在難點——數據分散于企業、體檢機構、醫療機構乃至可穿戴設備之間，甚至醫療機構內部都難以打通。
深圳市邁加生物醫療有限公司總經理金龍。主辦方供圖
深圳市華電聯合建設工程有限公司董事長石建羽認為，工程領域數據分屬環保、勞動、業主、總包等多方，“標準不統一、接口不兼容，無法形成共享數據平臺，產業效應自然無法釋放”。
深圳市華電聯合建設工程有限公司董事長石建羽。主辦方供圖
五鑫科技有限公司董事長總經理黃普寧認為，“數據不出門，價值能傳播”，需通過技術為數據建立安全壁壘，同時配套公開透明的普惠政策，讓企業敢接入“數據高速公路”。
深圳市五鑫科技有限公司總經理黃普寧。主辦方供圖
王曉磊表示，很多AI開發者不熟悉生產場景，而產業端人員缺乏AI知識，復合型AI人才較少；另一方面，訓練垂直行業大模型需深度結合“行業Know-How+行業數據”，模型訓練“吃算力、吃電力”需要引起重視，在政策與資源上向中小企業傾斜。
斯貝達電子有限公司首席技術官王曉磊。主辦方供圖
中科穗鑫（廣東）應急安全技術服務中心總經理江坤定結合自身行業屬性指出，企業雖引入智能監測、北斗定位等技術降低人力成本，但“應用人員能力不足”導致技術難落地——“研發時要先想‘能不能讓一線人員快速用起來’?！?/p>
中科穗鑫（廣東）應急安全技術服務中心總經理江坤定。主辦方供圖
解決實際需求，實現價值轉化
邁加生物已建成國內首家“AI+智慧機器人健康管理中心”，構建起線上線下融合的全生命周期服務體系。線上通過可穿戴設備實時監測用戶生命體征、睡眠、飲食、情緒等數據，傳輸至中心數據模型后，系統自動生成初步判斷與健康建議；若數據達閾值，醫護人員即時介入隨訪。線下門店則將中醫理論與AI結合——通過舌診、經絡檢測識別體質，數據同步至智能機器人，由機器人直接輸出調理方案，實現“檢測－分析－干預”的閉環。“數據累計讓評估越來越精準，這是健康管理的核心動能”，邁加生物醫療有限公司總經理金龍表示。
中科穗鑫在應急安全領域探索出多場景應用。公司總經理江坤定介紹，在安全教育端，將MR/AR設備部署于社區、黨建中心，通過虛擬現實讓公眾直觀學習家居防火、國防教育知識；在公共安全與生產安全端，使用智能監測設備實時管控危化品生產空間，“杜絕違規物料操作、點火等危險行為”；在自然災害防御端，結合無人機巡檢、測繪與大數據模型，預測山體滑坡閾值，同時監測高速公路、橋梁的路面裂縫變化，“提前規避風險，保障生命財產安全”。
深圳市華電聯合將大數據與AI應用于智慧工地，已從早期“純攝像頭監控”升級至4.0版本。在安全管理上，人員需刷臉進工地，安全帽內置芯片實現定位，危險區域用“帶算力算法的AI攝像頭”無死角監控；在設備管理上，為塔吊加裝“黑匣子”傳感器，實時監測繩索狀態，防止斷裂事故；在質量管理上，通過攝像頭監控鋼筋數量、混凝土厚度與濕度，“偷工減料、質量不達標會即時報警”；在環保與效率上，揚塵、噪音數據直連業主，AI調度機械與材料運輸，“機械閑置時間減少，生產效率大幅提升”。董事長石建羽表示，這一模式已成熟，是“物流、傳感器、芯片技術與AI的深度融合”。
數字孿生廣泛應用，人工智能深入垂直領域
五鑫科技有限公司董事長黃普寧透露，其所在行業的模具制造企業已將數字孿生應用于立體倉庫、工廠能源管控（電、水）及安全消防，“降本效果顯著”，雖在訂單獲取端仍需突破，但“降本是制造企業的核心剛需，數字孿生的落地優先級很高”。邁加生物也表示，正在研發“人體數據+數字孿生”的健康管理模式，“不用太久就能落地，將進一步提升健康評估的精準度”。企知道副總裁彭衛華認為，數字孿生在智慧城市領域已有較多驗證，未來在垂直產業的應用將更深入。
王曉磊從“剛需+數據”角度判斷，工業制造領域的工業機器人將快速普及——“制造業有大量工藝數據，結合AI能直接提升效率、降低成本，這是企業的核心訴求”。同時，消防、應急、救援等危險場景的AI應用也將加速，“這些領域有明確安全剛需，雖數據獲取難，但一旦突破，就能創造巨大社會價值”。生成式AI與行業知識圖譜的結合已顯現潛力?！按罅看怪鳖I域的語音問答系統正在嵌入業務系統”，例如客服、設備運維咨詢等場景，“這類應用不需要全行業數據，只需聚焦特定業務，落地速度會更快”。
企知道科技有限公司高級副總裁彭衛華。主辦方供圖
企知道科技有限公司高級副總裁彭衛華表示：“破解瓶頸需要制度完善數據流通，需要人才銜接技術與產業，更需要企業扎根場景積累數據；未來技術落地，也需圍繞‘剛需’展開。”在數據成為核心生產要素的時代，唯有產業、政策、技術三方協同，讓數據真正“接地氣”，才能推動新質生產力持續躍升，為企業創新注入實實在在的動能。