【觀點(diǎn)摘要】
●發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和豐富場景優(yōu)勢,建立以用促研的產(chǎn)學(xué)研用金一體的創(chuàng)新生態(tài)。
●支持人工智能芯片攻堅(jiān)與軟件生態(tài)培育,加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)">

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如何推動(dòng)“人工智能+”?促應(yīng)用、強(qiáng)基礎(chǔ)、優(yōu)環(huán)境

2025-09-20 11:50:00

來源:人民網(wǎng) 原創(chuàng)稿

拍攝、剪輯:皇甫萬里、王曉嘯、趙梓稀(實(shí)習(xí)生) 

【觀點(diǎn)摘要】

●發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和豐富場景優(yōu)勢,建立以用促研的產(chǎn)學(xué)研用金一體的創(chuàng)新生態(tài)。

●支持人工智能芯片攻堅(jiān)與軟件生態(tài)培育,加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程創(chuàng)新,降低智算的使用成本。

●進(jìn)一步完善學(xué)科專業(yè)布局,加大高層次人才、復(fù)合型人才培養(yǎng)力度,超常規(guī)構(gòu)建頂尖人才培養(yǎng)新模式。

身高1.7米的人形機(jī)器人正流暢完成擰螺絲、搬運(yùn)零件的動(dòng)作,機(jī)械臂精度控制在毫米級;不遠(yuǎn)處,另一臺(tái)機(jī)器人則與觀眾展開語音交互,實(shí)時(shí)解答工業(yè)場景中的人工智能應(yīng)用疑問……在近日舉辦的第十五屆智慧城市與智能經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)上,多家人形機(jī)器人企業(yè)帶來的“黑科技”,吸引了眾多參會(huì)者的目光。

這樣的智慧場景,正是“人工智能+”賦能各行各業(yè)的縮影。不久前,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》,將“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為重點(diǎn)行動(dòng)之一,為技術(shù)落地按下“加速鍵”。

“加法”應(yīng)該如何做?如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新上的突破?

“人工智能是戰(zhàn)略性領(lǐng)域,發(fā)展難度大、國際競爭激烈。總體來看,需要以用促研、不斷迭代,加速科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。同時(shí)保持耐心、夯實(shí)基礎(chǔ),加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究。”國家發(fā)展改革委創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展中心副主任徐彬做客經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展專家談時(shí)表示,應(yīng)從三方面著手推動(dòng)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新突破:

一是強(qiáng)化應(yīng)用牽引。發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和豐富場景優(yōu)勢,建立以用促研的產(chǎn)學(xué)研用金一體的創(chuàng)新生態(tài),加快將企業(yè)、大學(xué)、機(jī)構(gòu)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的算法模型轉(zhuǎn)化為服務(wù)和產(chǎn)品,推動(dòng)人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。

這需要充分發(fā)揮政府作用,統(tǒng)籌推動(dòng)各領(lǐng)域各主體,提供更多應(yīng)用場景,建設(shè)一批中試基地,開展各類應(yīng)用示范。加快完善人工智能的制度標(biāo)準(zhǔn)、測試體系,建立健全數(shù)據(jù)治理服務(wù)能力和安全防護(hù)等領(lǐng)域的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制度。在無人駕駛、金融合規(guī)等領(lǐng)域,加強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)測試的能力建設(shè),支撐科學(xué)的監(jiān)管,促進(jìn)人工智能技術(shù)高效安全應(yīng)用。

二是強(qiáng)化基礎(chǔ)支撐。算力方面,支持人工智能芯片攻堅(jiān)與軟件生態(tài)培育,加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程創(chuàng)新,降低智算的使用成本。數(shù)據(jù)方面,完善適應(yīng)人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度,促進(jìn)數(shù)據(jù)開放使用,支持發(fā)展AI標(biāo)注合成等技術(shù),持續(xù)加強(qiáng)人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。算法方面,加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究,包括人工智能和腦科學(xué)等融合創(chuàng)新,支持多路徑的技術(shù)探索和模型基礎(chǔ)架構(gòu)的原始創(chuàng)新。

需要關(guān)注的是,打造更加開放、安全、可持續(xù)的開源生態(tài)越來越重要。需要理清利益機(jī)制,創(chuàng)新開源模式,推動(dòng)模型數(shù)據(jù)方法等全面開放共享,幫助縮短整個(gè)AI的創(chuàng)新周期。

三是優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。人才方面,需要進(jìn)一步完善學(xué)科專業(yè)布局,加大高層次人才、復(fù)合型人才培養(yǎng)力度,超常規(guī)構(gòu)建頂尖人才培養(yǎng)新模式,提高頂尖人才密度。支持青年科技人員在國家重大項(xiàng)目中挑大梁、當(dāng)主角,支持企業(yè)規(guī)范用好股權(quán)、期權(quán)等中長期激勵(lì)方式,引才用才留才。資金方面,加大財(cái)政資金對人工智能科技創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)新項(xiàng)目支持力度。同時(shí),要加大金融支持力度,培育耐心資本、長期資本、戰(zhàn)略資本,實(shí)現(xiàn)各類創(chuàng)新要素向人工智能領(lǐng)域匯聚。

 

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