進(jìn)入智能化時(shí)代，戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)瞬息萬變，戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)躍升，單純依靠人腦認(rèn)知將難以有效應(yīng)對(duì)，需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建廣域分布、數(shù)據(jù)自動(dòng)交互處理的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知網(wǎng)絡(luò)，提升戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知度。
拓展維域“廣度”。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)，融入多個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)維度，構(gòu)建全維分布、廣域泛在、模塊集成、靈敏多能的態(tài)勢(shì)感知網(wǎng)絡(luò)，通過全維戰(zhàn)場(chǎng)空間、多種渠道途徑實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的全時(shí)域、全領(lǐng)域、全頻域的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取。一方面，己方數(shù)據(jù)自主匯聚。在統(tǒng)一時(shí)空標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，實(shí)時(shí)采集不同作戰(zhàn)平臺(tái)的導(dǎo)航定位、工作狀態(tài)、戰(zhàn)技性能、毀傷狀況等數(shù)據(jù)信息并自主上傳至云端，按需申請(qǐng)查看己方相關(guān)數(shù)據(jù)。另一方面，敵方數(shù)據(jù)多域偵搜。依托廣域分布的傳感器網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化新型手段運(yùn)用，基于作戰(zhàn)任務(wù)對(duì)不同作戰(zhàn)目標(biāo)，全頻全時(shí)自主探測(cè)、監(jiān)視與協(xié)同接力跟蹤，全面而準(zhǔn)確掌握敵方信息。
提升處理“精度”。現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)，數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，給戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)正確感知添加了“數(shù)據(jù)迷霧”，需要通過高效、快速、自主的智能算法，對(duì)實(shí)時(shí)獲取的海量多源的戰(zhàn)場(chǎng)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理、分類整理，有效提升數(shù)據(jù)處理的速度和效率。一要源頭預(yù)先處理。運(yùn)用邊緣計(jì)算技術(shù)，在數(shù)據(jù)采集前端對(duì)多源異構(gòu)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、格式化處理。二要自主識(shí)別理解。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等進(jìn)行智能識(shí)別，挖掘分析數(shù)據(jù)背后的隱藏內(nèi)容和關(guān)鍵信息，自動(dòng)反饋至相應(yīng)功能模塊待用。三要云端圖譜管理。在將數(shù)據(jù)上傳至云端共享運(yùn)用的基礎(chǔ)上，運(yùn)用知識(shí)圖譜對(duì)上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，形成自主構(gòu)建及更新的“數(shù)據(jù)倉庫”，利于動(dòng)態(tài)管理、快速檢索。
挖掘價(jià)值“深度”。依托智能化分析網(wǎng)絡(luò)，采取人機(jī)結(jié)合、分布協(xié)作的方式，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、評(píng)估戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)走向，快速準(zhǔn)確地生成動(dòng)態(tài)、全息、可視化的產(chǎn)品。一是人機(jī)協(xié)作融合數(shù)據(jù)。鑒別比對(duì)、交互印證預(yù)先篩查處理的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，依托分析模型標(biāo)準(zhǔn)量化數(shù)據(jù)。二是智能預(yù)測(cè)戰(zhàn)場(chǎng)走勢(shì)。借助內(nèi)嵌的智能算法模型，對(duì)過去和當(dāng)前戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)中的敵我作戰(zhàn)能力、毀傷效果、威脅程度等進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，提供未來戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的多種可能走向，而后通過文字、圖片、動(dòng)畫等方式生成利于指揮員認(rèn)知理解的可視化的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)全景圖，為正確指揮決策提供依據(jù)。
加快流轉(zhuǎn)“速度”。借助物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將人與機(jī)、機(jī)與機(jī)之間跨域鏈接與耦合，實(shí)現(xiàn)廣域泛在分布、物物實(shí)時(shí)互聯(lián)、自主組織恢復(fù)、按需隨遇接入等功能，確保數(shù)據(jù)在作戰(zhàn)體系內(nèi)部安全、快速、抗擾的流轉(zhuǎn)傳輸與實(shí)時(shí)共享。云端與邊端的數(shù)據(jù)傳輸，將構(gòu)建分布在全維戰(zhàn)場(chǎng)空間中的偵察、分析及行動(dòng)等智能邊端的邊端網(wǎng)群鏈入云端，實(shí)現(xiàn)感知邊端“需求側(cè)”與云端“供給側(cè)”的無縫銜接。根據(jù)作戰(zhàn)行動(dòng)的時(shí)效性，可構(gòu)建一對(duì)一直接供給、一對(duì)多數(shù)據(jù)分發(fā)、多對(duì)一數(shù)據(jù)融入三種邊端數(shù)據(jù)交互模式，實(shí)現(xiàn)邊端間數(shù)據(jù)敏捷交互，能有效壓縮數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時(shí)間，依托速度優(yōu)勢(shì)形成決策優(yōu)勢(shì)。