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人工智能,如何更“能”(話重點)

2025-03-07 08:29:00

來源:人民網(wǎng)-人民日報

  今年的政府工作報告提出,“持續(xù)推進‘人工智能+’行動,將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來”。人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。記者連線會內(nèi)會外,共同討論人工智能發(fā)展帶來的機遇與挑戰(zhàn),以及如何用好人工智能技術(shù)助力經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

  ——編  者

  

  產(chǎn)業(yè)深度融合往哪走?

  劉慶峰(全國人大代表、科大訊飛股份有限公司董事長):推動人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展,是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。人工智能在制造業(yè)的研、產(chǎn)、供、銷、服、管等多個環(huán)節(jié)都能發(fā)揮顯著作用。例如,在研發(fā)環(huán)節(jié),人工智能可以賦能科研,借助大模型快速學(xué)習(xí)企業(yè)知識體系,提升研發(fā)效率,推動科研范式變革。與此同時,實現(xiàn)融合要立足實際場景,通過規(guī)模化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來證明效益,避免浮于表面。只有這樣,才能精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)人工智能在制造業(yè)中的切入點和價值點,真正發(fā)揮其賦能作用。

  朱松純(全國政協(xié)委員、北京通用人工智能研究院院長):制造業(yè)在生產(chǎn)側(cè)要降本增效提質(zhì),利用人工智能技術(shù)解決簡單任務(wù)重復(fù)化等問題,提高生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)企業(yè)管理者要洞察行業(yè)技術(shù)與業(yè)務(wù)耦合關(guān)系,敢于主動用智能化賦能生產(chǎn)流程。在人工智能技術(shù)側(cè)要加強平臺工程能力,做到技術(shù)工程平臺與企業(yè)業(yè)務(wù)流程的高度適配,讓技術(shù)“看得見、摸得著、用得起”。同時,建議相關(guān)部門和企業(yè)共同挖掘新場景,提供有效的制度與資金等保障。

  趙同陽(深圳市眾擎機器人科技有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官):每一次工業(yè)革命,都離不開生產(chǎn)工具的革新。與傳統(tǒng)專用型工具不同,人形智能機器人具有通用性,還有一定的思考能力,能夠勝任多種任務(wù)。不久前,我們研發(fā)的人形機器人以“前空翻”特技走紅網(wǎng)絡(luò),在機械設(shè)計、核心動力控制、高精度算法等方面表現(xiàn)出色。我們要把人形機器人的體能做到極致,使其未來不僅能承擔(dān)更多繁重的體力勞動,還能執(zhí)行需要高度專注或高精度的工作,甚至支持24小時不間斷運作,助力制造業(yè)生產(chǎn)效率顯著提升。

  走進更多家庭要多久?

  朱松純:去年,我們推出了通用智能人“通通”,通過培養(yǎng)其自主感知、認(rèn)知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行、社會協(xié)作等能力,使其能夠通過自我“價值”來判斷和驅(qū)動行為。我們將在近期發(fā)布“通通”2.0版本,隨著“通通”持續(xù)迭代,可作為通用底座支撐多類垂直應(yīng)用場景,賦能千行百業(yè)發(fā)展。同時,“通通”也可以與具身智能機器人相結(jié)合,為智慧城市、醫(yī)療健康等領(lǐng)域帶來重大變化,更好服務(wù)居民日常生活。

  趙同陽:人形機器人被大眾接受、被允許進入公共場景,是推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一步。今年春節(jié)假期,我們的擬人直膝步態(tài)人形機器人,跟隨民警走上街頭巡邏。建議通過鼓勵工廠制造等生產(chǎn)場景引入人形機器人,逐步擴大應(yīng)用范圍,在消費端實現(xiàn)規(guī)模化落地。此外,人形機器人技術(shù)發(fā)展還處于初期階段,希望行業(yè)和社會多些包容和耐心。相信在大家共同努力下,人形機器人會越來越聰明,早日走入尋常百姓家。

  劉慶峰:人工智能、人形機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,在提升居民生活質(zhì)量上大有可為。要明確機器人分類及應(yīng)用場景,可將面向消費端的機器人分為虛擬數(shù)字人和實體機器人。虛擬數(shù)字人如數(shù)字員工、虛擬老師等,能滿足不同場景下的多樣化需求,在教育場景中輔助教學(xué),在心理關(guān)懷方面為人們提供情感慰藉等。實體機器人方面,以陪伴機器人為切入點,借助大模型的多輪對話、指令跟隨、個性化聲音模仿等功能,實現(xiàn)用藥提醒、健康指引等功能,為居民健康和安全提供助力,比如養(yǎng)老機器人的日常使用可能在未來3—5年內(nèi)逐步變成現(xiàn)實。

  培養(yǎng)人才怎樣更有效?

  趙同陽:人才是行業(yè)發(fā)展的核心話題之一。中國、美國等國家的高校在人工智能領(lǐng)域各有所長,但我們絕不能自滿,而應(yīng)更加開放地接觸多樣、高效的技術(shù)力量。國內(nèi)一些高校部分教材和課程在實踐中已顯老舊,教學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)需求間存在一定脫節(jié)。建議將最新技術(shù)及時融入教學(xué)體系,并加強產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,推動聯(lián)合培養(yǎng)模式,以培養(yǎng)更多適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的高水平人才。

  劉慶峰:面對迅速發(fā)展的人工智能技術(shù),加強人工智能校園教育、加快相關(guān)人才培養(yǎng)勢在必行。建議梳理人工智能時代的能力素質(zhì)模型,根據(jù)人工智能發(fā)展情況和教育強國的人才培養(yǎng)目標(biāo),適時修改新課標(biāo)、調(diào)整新高考要求;明確跨學(xué)科思維、人機協(xié)作等核心素養(yǎng)培養(yǎng)框架。

  朱松純:目前,我國人工智能人才相對短缺。人工智能人才培養(yǎng)是全方位的,要經(jīng)過系統(tǒng)學(xué)習(xí),并非一朝一夕就能完成。我們聯(lián)合北京大學(xué)、清華大學(xué)創(chuàng)辦了通用人工智能實驗班。迄今,通班學(xué)生在人工智能相關(guān)會議和期刊發(fā)表近百篇論文,自主研發(fā)的機器人成果即將在汽車制造等產(chǎn)業(yè)落地。此外,我們啟動通用人工智能協(xié)同攻關(guān)合作體人才培養(yǎng)計劃,打造通用人工智能課程體系。目前已有15所重點高校參與其中,聯(lián)合培養(yǎng)了200余名博士生。

  

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  在社會養(yǎng)老服務(wù)需求日益增長的當(dāng)下,杭州圍繞“15分鐘養(yǎng)老服務(wù)圈”建設(shè)目標(biāo),通過政策扶持、技術(shù)創(chuàng)新與場景落地,積極構(gòu)建智慧養(yǎng)老服務(wù)體系,推動“人工智能+養(yǎng)老”融合發(fā)展。通過“人工智能+”行動,當(dāng)?shù)丶铀贅?gòu)建“科技型中小企業(yè)—高新技術(shù)企業(yè)—‘新雛鷹’企業(yè)—科技領(lǐng)軍企業(yè)”的梯度培育體系,推動智慧養(yǎng)老從機構(gòu)試點向家庭普及邁進。

  (本報記者  竇瀚洋)

  《 人民日報 》( 2025年03月07日 08 版)

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