四川眉山,國家電網工作人員通過無人機開展輸電線路巡檢。  陳紅梅攝">  四川眉山,國家電網工作人員通過無人機開展輸電線路巡檢。  陳紅梅攝  中國電信臨港智算中心。  中國電信供圖"">

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“人工智能+”,央企咋布局?(產經觀察)

2025-04-02 05:59:00

來源:人民日報

  四川眉山,國家電網工作人員通過無人機開展輸電線路巡檢。

  陳紅梅攝

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  四川眉山,國家電網工作人員通過無人機開展輸電線路巡檢。
  陳紅梅攝

  中國電信臨港智算中心。

  中國電信供圖

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  中國電信臨港智算中心。
  中國電信供圖

  習近平總書記指出:“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手,是推動我國科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。”

  為更好擁抱人工智能,國務院國資委部署實施中央企業(yè)“AI+”專項行動。中央企業(yè)在人工智能領域取得了哪些進展?未來將如何加快布局?記者進行了調查采訪。

  推動數據中心向智算中心轉型,當好智能算力“提供商”

  推動人工智能發(fā)展有三大要素:數據、算法、算力。其中,算力被稱為人工智能的“發(fā)動機”。

  “強大的算力,讓大模型的訓練成為可能,可以大幅縮短模型訓練時間,支持模型進行實時分析和決策,并推動人工智能技術的迭代創(chuàng)新。”中國電信副總經理黃智勇說。

  近年來,中央企業(yè)主動融入國家算力布局,加大算力資源投入力度。

  從算力布局上看,既有滿足大模型集中訓練需求的大規(guī)模智算集群,也有滿足推理算力需求的邊緣節(jié)點。

  例如,中國電信基本形成“2+3+7+X”智算布局,兩大公共智算中心輻射全國,三大熱點區(qū)域滿足超大規(guī)模集群需求;中國聯通加快推進數據中心向智算中心升級,建成300多個訓推一體的算力資源池;中國移動建成了2個超萬卡智算中心、13個區(qū)域智算中心及1500個邊緣節(jié)點。

  從技術能力看,我國萬卡集群的設計建設能力實現新突破。

  萬卡集群是指由一萬張及以上的加速卡(如GPU、TPU或其他專用AI加速芯片)組成的高性能計算系統,用以訓練基礎大模型。

  以中國電信臨港智算中心為例,其創(chuàng)新性地采用網絡中置、算力分層的“魔方”型布局,巧妙繞過IB網絡50米傳輸的局限,實現了單一集群內萬卡高速互聯。

  從算力調度看,算力“高速公路”及算力平臺正在加速打造。

  為滿足算力數據的流通需求,中國移動投用400G全光骨干網,編織了一張貫穿30個省(自治區(qū)、直轄市)及200多個城市的算力“運輸系統”。“相比上一代干線網絡,400G全光骨干網傳輸帶寬提升4倍、樞紐間時延均低于20毫秒、關鍵主用鏈路時延降幅達20%、單比特能耗降低65%、單比特成本下降20%。”中國移動副總經理程建軍說。

  為更好統籌、調度算力資源,中國電信自研“息壤”平臺,能夠在全國范圍內實現每分鐘數萬次、每天上千萬次的算力統籌調度,滿足千行百業(yè)對算力的需求。中國移動則推出“算網大腦”,實現通算、智算、超算、量算的統一調度,推動算力成為像水、電一樣,可“一點接入、即取即用”的社會級服務。

  “從目前態(tài)勢看,算力基礎設施依然是人工智能發(fā)展的重要支撐。下一步中央企業(yè)將持續(xù)加快智算資源建設。”國務院國資委規(guī)劃局負責同志說,三大運營商要深度參與訓練場建設,為訓練更加復雜的AI模型提供算力支撐。

  推出三大通用大模型,未來將持續(xù)提升模型能力

  近年來,人工智能領域正在迎來一場由生成式人工智能大模型引領的爆發(fā)式發(fā)展。蛇年春節(jié),深度求索(DeepSeek)橫空出世,引發(fā)全球關注。中央企業(yè)在通用大模型領域又有哪些進展?

  日前,中國移動推出自主研發(fā)的九天深度思考大模型,標志著九天大模型從“快速應答”向“深度思考”邁出重要一步。

  會思考的九天大模型能干啥?“九天深度思考大模型具備數學推理能力、文字組織能力及豐富的行業(yè)知識,測試結果顯示其在奧林匹克數學考試題中表現優(yōu)異。”程建軍說。

  早在2013年,中國移動就啟動人工智能底層技術的研發(fā)。經過10余年積累,目前九天通用大模型通過“雙備案”,具備全模態(tài)、復雜推理及智能體應用能力。程建軍介紹,九天大模型最突出的特點是全棧自主可控,實現大模型從數據構建、預訓練、微調到推理全鏈路核心技術自主掌控。

  中國電信的星辰大模型則在視頻生成領域實現突破:去年12月5日,中國電信發(fā)布首款基于星辰大模型的視頻生成模型,只要輸入故事文本,模型即可自動生成劇本視頻,不僅能從容駕馭多個主角,還能流暢切換多個場景。

  日前,該模型在權威視頻生成評測榜單VBench中排名第一。“VBench有16個評分項目,覆蓋了模型的畫面穩(wěn)定性、語義一致性、空間場景以及視覺風格等核心能力,其中有5項得分超過99%。”中國電信人工智能研究院院長李學龍說。

  作為可對外提供完備全模態(tài)生成式人工智能服務的大模型,星辰大模型除了在視頻生成領域頗有建樹,在語音研發(fā)方面也取得積極進展。

  星辰語音大模型支持30種方言自由混說,突破單一模型只能識別特定單一方言的困境。當前,星辰語音識別及生成能力已應用于12345市民服務熱線、數字人、萬號智能客服等領域。

  李學龍介紹,星辰大模型秉承開源理念,開源模型下載量超1.3萬次。在國際權威評測榜單OpenCompass,星辰百億參數大模型整體性能評分處于國內同級別參數模型前列。

  中國聯通則推出元景大模型,實現語言、語音、視覺、多模態(tài)等全模態(tài)覆蓋。特別是其今年發(fā)布的元景思維鏈大模型,既擁有深度思考能力,又能做到簡單問題簡單回答,避免過度思考造成算力消耗,實現了大模型“慢思考”能力高性價比落地應用,平均節(jié)省約30%推理計算量。

  目前,元景思維鏈模型已在多個社區(qū)全面開源。“面向未來,中國聯通將持續(xù)升級基礎模型能力,不斷量化和擴展模型能力邊界,深化與國產算力的合作,為千行百業(yè)提供更懂行業(yè)、更加安全普惠的數智服務。”中國聯通副總經理郝立謙說。

  “下一步,中央企業(yè)自研大模型要持續(xù)提升模型復雜推理、多模態(tài)理解生成、輕量化低成本部署等能力,加快推進應用體系建設。”國務院國資委規(guī)劃局負責同志說。

  場景應用競相落地,已有超500個場景應用人工智能

  場景應用是中央企業(yè)發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢所在,也是最大的責任所在。截至目前,中央企業(yè)在工業(yè)制造、能源電力、智能網聯汽車等重點行業(yè)、超500個場景布局應用人工智能,科研、生產、客服等方面降本增效明顯。

  人工智能,讓巡檢更便捷。以國家電網為例,其110千伏及以上輸電線路達131萬公里,很多輸電線路位于高海拔、崇山峻嶺中,巡檢難度大。國家電網通過投入近4萬臺無人機,再配合人工智能線路缺陷識別技術,年智能巡檢桿塔1000萬基,減少人工登塔次數40%,巡視效率提升2倍以上,實現了電網運維模式的重大變革。

  人工智能,讓電力調度更精準。哪里電多了,哪里缺電了,怎么調電最經濟,依托人工智能負荷預測系統,南方電網實現了未來10天電力負荷需求精準預測,累計產生經濟效益數億元。

  例如3月22日,系統精準預判廣東晚峰用電負荷高企、電力供應緊張,綜合研判云南新能源發(fā)電大量富余、可發(fā)電量較前一日大幅增加0.73億千瓦時。依托此數據,運營人員精準開展電力生產計劃安排,將云南等西部省區(qū)清潔能源精確輸送到粵港澳大灣區(qū)負荷中心,實現了清潔能源的高效利用。

  人工智能,讓研發(fā)設計更高效。日前,中國中車集團推出高速動車組空氣動力學智能化仿真大模型,推動高速列車氣動仿真計算從“天級”提升至“秒級”。

  在高速列車領域,空氣動力學效應是整車設計的關鍵問題,直接影響列車的運行安全和節(jié)能環(huán)保。以“復興號”研發(fā)為例,從概念設計階段,就需對多種車頭、受電弓、風擋等關鍵部件進行數百次氣動阻力仿真分析,反復迭代優(yōu)化列車外形。“傳統的氣動仿真方法計算量大、計算周期長,車輛定型往往耗時數月時間,影響創(chuàng)新效率。”中國中車集團副總裁劉可安說,仿真大模型則將計算效率由24小時縮短到10秒級,結果誤差與傳統仿真相當。

  人工智能,讓技能培訓更實用。中國聯通元景大模型聚焦產業(yè)端,其在立訊精密工業(yè)股份有限公司變身5G數字人教官,幫助企業(yè)降低50%的用工成本。

  “身為勞動密集型企業(yè),立訊精密存在人員流動頻繁、產品迭代快、精密制造工藝復雜、人工操作易出錯等痛點,對及時培訓、規(guī)范操作提出了更高要求。”郝立謙介紹,元景大模型5G數字人教官實現了從“人教人”模式向“一對多”數智化標準教學的轉變,新員工培訓周期由2周縮短至1周。同時開創(chuàng)“邊學邊解答,邊做邊糾正”智能培訓新模式,一旦發(fā)現有不良操作動作,及時干預,經濟效益提升預計可達1.3億元/年。

  2024年,中央企業(yè)人工智能產業(yè)投資增速達46%。“下一步,國務院國資委將更加突出應用領航,瞄準戰(zhàn)略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的高價值場景,強化行業(yè)協同,加大布局力度,更好服務千行百業(yè)。”國務院國資委規(guī)劃局負責同志說。

  《 人民日報 》( 2025年04月02日 18 版)

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